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学习并不是一个单次、单向的过程，学习需要进行不断的迭代，不断有效地重复单次学习过程单次学习所建立的知识体系是不完善的、不准确的、不稳定的，只有通过一系列的迭代与更新，才会使所建立的知识体系逐步完善、准确和牢固。

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迭代不是简单的重复与复习，而是需要一些策略的迭代是手段，更新是目的下面将通过分别对更新与迭代的核心、方式、要求等作出分析和探讨迭代核心迭代与更新的核心目的是，修正已有的知识体系，使知识体系更稳固，更接近客观。

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形象来讲就是，通过已有的知识体系来解决现在的学习问题，在解决这个问题的过程中就可以验证知识体系的正确与否，就可以知道错在哪里，这样就可以及时修正这个知识体系，从而完成一次迭代不断进行这个过程，知识体系就会逐渐稳定到一定状态，这时知识就比较牢固了。

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前面一节中提到，思维加工主要的主要对象是对知识联系与结构、知识领域与层次、知识元素，因此迭代也是针对这三部分展开的迭代知识联系与结构刚开始建立的知识结构是不完善的，而且多为分支结构，构成结构的联系也比较少，甚至很多时候都是孤立的。

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在逐渐迭代的过程中，随着获取的学习信息的增多，域间、元素间会发现更多的联系，层次也更加明确，这时简单的分支结构就会逐渐丰富为较复杂的分层结构；随着迭代的继续进行，联系会更多，层级间联系、域间联系会更加丰富，这时结构会朝着网状结构发展

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知识间的联系通常是在获取的信息比较多时才会充分显示，这个原因很大程度上来源于客体的聚类特性因此，在学习迭代过程中要注意信息、知识元素的汇聚，通过汇聚才会把这个特点表现出来，才会发现更多的联系，进而对结构进行迭代。

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及时的总结便是在重复利用这个特点，因此多总结在学习迭代中会扮演非常重要的角色知识结构的迭代在前期比较快速，到后期结构会逐渐稳定再到后来，结构的迭代与更新多集中在对网状结构边缘的丰富上，核心结构已不再改变。

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但也恰恰是这些边缘的联系，会在创新、发散思维上扮演很重要的角色迭代知识域或层次知识域是人为了方便管理知识而设定的区域，夸张点讲有点画地为牢的感觉而知识域的迭代就是不断打破这些界限的过程学习的初期，获取的知识较少，因此看到的多为不同的地方，因此会新建出大量的知识域来区别这些不同。

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但随着学习的迭代，掌握的信息越来越多，建立的联系也越来越丰富，这时会逐步发现以前认为是不同的域，其实是相同的域，只不过是表现形式不同罢了；有时会发现，本来是毫无关系的两个域，后来却发现存在着紧密的联系这些都是对域的迭代。

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前面也不断提到域的定义性，在迭代过程中，更要明确这个定义性，否则会束缚对域的更新以前听过一句话，原话记不清楚了，大概是：当你刚开始观察客观世界时，发现的是事物的不同，观测多后会发现他们的很多的相同之处，最后会逐步发现这些相同的不同。

这句话要表达的就是对域的迭代在学习中，域是一定会不断改变的，因此学习前期不要期望会有稳定的域相反如果发现域在学习中没迭代多少，则要怀疑一下自己是否存在一些问题了联系是普遍的，如果发现域间联系较少，则学习的迭代一定没有达到一定的程度。

经验保存式的思维处理在迭代中就要有这个意识层次的迭代多发生在学习迭代的后期，前期一般不会有比较大的更新，这一点可以从前面对知识层次的探讨中得出层次的迭代一般需要大量的知识元素、域的整体才会促进层次的更新。

学习前期对知识层次方面的迭代不要有太多的期望，但后期迭代中就要注意层次的迭代如果进行一项学习对知识层次方面没有太多的迭代，对核心方向的知识层次没有太多的影响，那么这次学习通常来讲一定不是高效的，仅仅是学习了一个皮毛而已。

很多人在学习是注重的是实用的技能知识层次的积累，而不关注对思维层次和核心层次的知识更新这样的后果就是学习再多的技能知识也不会对自己能力有很多的提高不断学习技能知识来充实自己的知识体系是没问题的，但如果不用这些丰富的技能知识来迭代思维与核心知识，重要的充实是低效的。

对知识层次的迭代就好像是对大树枝干的修剪，不断迭代就是在不断修剪这些枝干，大树才会粗壮；相反一味只关注树叶的丰富，树是无法更高大的迭代知识元素无论是在层次方面还是领域方面，相比于知识结构，知识元素的迭代要比较容易些。

对知识元素的迭代主要表现在，修正已有的知识元素、添加新的知识元素在整体思维中，更重视知识结构，即对域与层次的迭代，因此对知识元素的重视程度比较弱但这并不代表知识元素不重要，没有知识元素的结构是虚无的由于学习前期知识量大，因此可以对知识元素以模糊的形式进行保存，然后在迭代过程中不断强化这些知识元素，从而使之更牢固。

而且在迭代过程中，对知识元素始终存“怀疑”态度，这样更利于知识体系的迭代因为人如果总相信这些知识元素，会使人对这些知识元素的修改逐渐产生惰性，最后任由其错误相比于添加新的知识元素，修改知识元素要更困难些，原因在于人的思维惰性和新鲜感

由于新鲜感，人们在学习时多愿意获取新的知识而对旧的知识的迭代更不感兴趣，这就导致对知识元素的修改迭代效率的降低；出于人的思维惰性，人们面对知识元素的错误时，首先选择的是回避而不是修改，这也造成了迭代效率的降低。

因此在迭代知识元素时一定要尽量意识到这两个问题，尽量克服其影响如果任由这两个思维缺陷摆布自己的学习迭代，那么最后建立的知识体系一定是严重缺失和错误的均衡迭代知识层次与元素、知识领域与元素才会时知识体系的迭代更高效，过分关注知识元素、或过分关注领域或层次，是无法有效迭代知识体系的

两种迭代方式迭代的核心是修正知识体系，从交互的不同对象上可以把迭代分为：主观迭代和客观迭代这两种迭代方法各有特点，在学习中都会用到这两种方式主观迭代整体来讲，主观迭代的主要交互对象是已有的知识体系，迭代的过程是现学知识与已有知识体系的交互。

主观迭代是通过自己的思维对知识体系进行反复思考，使知识体系在思维中进行验证，进而完成迭代详细讲就是，把现学的知识与已有的知识体系进行联系，分析哪些可以与已有的进行融合，是否存在冲突，存在哪些冲突；然后把这些可融合的进行整合，分析冲突所在及原因，最后消除这个冲突；这样把现学的知识就整合到已有的知识体系中，这样也就完成了对现学知识的迭代。

主观迭代常用的手段是思考总结思考总结是最普遍，应用范围最广的迭代方法，可以随时随地进行学习迭代，就像牛羊的反刍一样通过总结，会把高密度的学习信息进行捕获，然后暴露出更多的一般性与联系，这样思维加工就可以建立更多的联系，从而更新了结构。

思考总结的一个优点是，可以随时随地进行，不会太受客观环境的影响而且总结过程中，面对的知识比较集中，这样在交互性上就比较强但思考总结总是别人忽略，而且大部分人把学习仅仅看成是获取的过程，而不重视迭代，更没有进行思考总结的习惯。

这样做并不是高效的客观迭代与主观迭代不同，客观迭代交互的对象是客观环境，迭代的过程是现学知识与客观环境的交互，通过作用于客观环境进而获取反馈的形式进行交互客观迭代的常用手段有：交流、项目导向等（1）交流。

交流是最简单的客观迭代在交流中，分为两个方向：讲和听对于听，通过听取他人的讲话，我们可以获得相关的知识信息，这些信息通常是自己无法直接学习到的，或者是被忽略掉的；也可以把别人的知识体系与自己的进行对比，从而发现自己知识体系中的缺陷、错误，进而改正这些缺陷与错误，进而实现迭代。

对于讲，我们在给别人讲述时，我们自己会发现一些知识体系中的盲点、冲突，进而为修正提供了机会；而且在讲述的过程中，也是对知识体系条理化的过程，通过讲述，可以把之前的混乱体系进行整理；讲出自己的看法，知识，别人会对此有所反馈（即评价或建议），通过对这些反馈的捕获、加工，可以对自己的知识体系进行修正和扩充。

交流是简单的，但非常高效的迭代如果没有合适的交流对象，自己也可以虚拟出一个倾听对象，讲给他听，也会有很好的迭代效果如debug中的小黄鸭就是很好的例子（2）项目导向项目导向应该是最高效的迭代方式了在一个项目中对学习进行迭代，可以快速地把刚建立的知识结构应用到实践中进行检验，这样错误可以很快得到修正，正确也可以进一步稳固

项目导向中，与交互对象的交互周期很短，因此可以避免很多问题，如避免思维固化、主观错误等；与交互对象交互性强，可以充分暴露出知识体系的缺陷，进而进行高效修补而且项目导向中，由于问题是客观存在的，可以轻易捕获到，因此更有利于确定具体的学习目标，进而加速单次学习；而且项目目标一般比较明确和具体，因此在进行信息筛选时会更高效，也会加速单次学习速度。

迭代原则迭代并不是简单的重复，是有一些具体要求的，如果按照这些要求来进行迭代，会非常高效对迭代的要求其实也比较简单，可以抽象为：周期要短、交互性要强周期要短及时的迭代可以使知识系统更快、更准确地向正确方向构建。

迭代周期短对学习有以下的好处避免固化前面的探讨中也提出，思维的固化来源于对核心知识结构调整的惰性任何知识结构刚开始都是比较简单的，如果迭代周期短，可以很快速地发现错误的结构，使后来的知识在正确的结构上进行丰富；这样就不会由于结构复杂时人会“懒”于修正知识结构。

相反如果迭代不及时，等到发现这些结构存在问题时，可能已经在这个错误的核心结构上连接出很多的结构了，这时再进行修改就比较费劲了闭门造车直接导致的就是迭代周期长，从而思维固化避免遗忘新建立的知识结构、知识域等与现有的知识体系的联系比较少，这些少的联系就比较容易断裂，然后知识元素就不知所踪，进而表现为遗忘。

而要避免这个情况，就要在短周期中不断强化这些联系，建立新的联系，从而使这些域间、元素间的联系更丰富，结构更稳定，这样也就不会遗忘了在课后进行及时的复习就很符合周期短的迭代要求交互性要强迭代是为了更新，交互是迭代最高效的手段，交互性越强，迭代效果越好。

交互性强表现在要迭代的知识结构与交互对象的联系非常紧密，两者越紧密，交互性会越强联系的紧密性和知识相关性直接相关与需迭代的知识体系相关性越强，表现出的交互性越强在迭代过程中，无论是主观还是客观迭代，都会从交互对象中捕获与之交互的反馈，而且正是由于这个反馈直接相关与该知识体系，因此从反馈中获取的学习信息要比其他方式的“浓度”更大，联系更紧密，进而交互性更强。

项目导向的学习是学习中效率最高的，原因就在于项目导向中人的知识体系与环境的交互相性最强，获取的反馈最丰富关于反馈其实抽象来讲，反馈和其他的客观现象并没有什么区别但由于不同的激励会产生不同的现象，因此这个现象会与交互者存在很强的联系，因此反馈就有不同于其他现象的地位。

也是基于这个原因，这里会单独对反馈进行简单探讨强相关性不同的激励作用于环境，会产生不同的效果，这个效果和交互者有着很强的相关性这个相关性也导致反馈不同于其他的客观现象前面对信息的捕获中提到，在学习过程中要对信息进行筛选，而反馈由于其很强的相关性，经过很少的筛选思考就可以达到很高的纯度，进而很容易进行思维加工。

这也是为什么反馈在各个系统中扮演重要角色的一个内在原因吧信息性反馈的本质还是学习信息，因此在对待反馈时还需要采用信息捕获的形式对反馈信息进行适当的处理并不是所有的反馈都对本次迭代有效，这一点也是需要注意的。

充分利用反馈信息进行迭代，可以减少对信息捕获中筛选的过分依赖，而且反馈信息丰富，“浓度”较大，这样进行思维加工而更新知识体系的效率会大大提高。反馈特性是客观现象中很特殊的一种，一定要好好应用反馈。